Intels leitender CPU-Architekt hat ein neues RISC-V-Startup gegründet

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Nehmen wir zum Beispiel Kerngründerin Debbie Marr, die Intel Fellow und Chefarchitektin der Advanced Architecture Development Group (AADG) war und seit 33 Jahren bei Intel arbeitet.

Eine Gruppe von Intels führenden CPU-Architekten hat kürzlich das Unternehmen verlassen, um ein RISC-V-Startup namens AheadComputing zu gründen. Die Architekten, die zusammen über mehr als 80 Jahre Erfahrung bei Intel verfügen, kommen zu einem Zeitpunkt, als das Unternehmen Tausende von Entlassungen ankündigte.
AheadComputing wurde von Debbie Marr, Mark Dechene, Jonathan Pearce und Srikanth Srinivasan mitbegründet und widmet sich „der Entwicklung, Validierung und Lizenzierung überzeugender RISC-V-Kern-IP“. Das Unternehmen wurde am 18. Juli offiziell gegründet, wenige Wochen vor der Ankündigung der Entlassungen bei Intel. Derzeit ist die offizielle Website von AheadComputing einfach gehalten und enthält nur die Mission des Unternehmens, das Gründerprofil, eine Gründungsankündigung und Informationen zur Personalbeschaffung, wobei hauptsächlich Talente mit Erfahrung im CPU-Design und in der CPU-Verifizierung eingestellt werden. Der bemerkenswerteste Aspekt von AheadComputing ist die umfassende Erfahrung seines Gründungsteams: Debbie Marr, ehemalige Intel Fellow und Chefarchitektin der Advanced Architecture Development Group (AADG), ist seit 33 Jahren bei Intel. Sie war maßgeblich an der Entwicklung und Förderung der Hyperthreading-Technologie von Intel beteiligt und hält mehr als 40 Patente. Mark Dechene: Ehemaliger Chefingenieur und CPU-Architekt bei Intel, arbeitete 16 Jahre lang bei Intel. Er war an der Architekturentwicklung mehrerer CPU-Produkte wie Haswell, Broadwell, Goldmont, Goldmont Plus, Tremont und Skymont beteiligt und hält über 15 Patente. Jonathan Pearce: Ehemaliger Chefingenieur, CPU-Architekt sowie CSP und Stratege bei der Intel Advanced Architecture Development Group, er war 22 Jahre bei Intel. Er war an der Entwicklung mehrerer Generationen von Intel Core SOCs beteiligt und hält 19 Patente. Srikanth Srinivasan: Über 20 Jahre technische Führungserfahrung in der Produktentwicklung. Während seiner Zeit bei Intel war er am Design bekannter Chips wie Nehalem, Haswell und Broadwell beteiligt und leitete die Front-End- und Back-End-CPU-Teams der Advanced Architecture Development Group. Er hält über 12 häufig zitierte Artikel und 50 Patente. Die Gründung von AheadComputing hat in der Branche Besorgnis ausgelöst und Zweifel an Intels Zukunft geweckt. Bei den vor kurzem angekündigten Entlassungen von Intel handelt es sich um die größten in der 56-jährigen Geschichte des Unternehmens. Zudem ist das Unternehmen mit Störungen bei Bauplänen und einer Abwanderung hochqualifizierter Fachkräfte konfrontiert, die die Erholung von Intel beeinträchtigen könnten.

Die rasante Entwicklung der KI-Technologie hat beispiellose Anforderungen an die Rechenleistung von Chips gestellt. Mit seinen einzigartigen Vorteilen zeigt RISC-V großes Potenzial in KI-Anwendungen. Einige kleine KI-Modelle können das volle Potenzial von RISC-V ausschöpfen. Im Vergleich zu herkömmlichen ARM- und x86-Befehlssätzen hat RISC-V ein saubereres Design und lässt sich einfacher aktualisieren und erweitern. Sie haben beispielsweise möglicherweise ARM-Dokumentation heruntergeladen, und das Lesen von Tausenden von Seiten kann mühsam sein, ganz zu schweigen von der Überarbeitung. RISC-V hat dieses Problem nicht, und jeder kann den Quellcode von RISC-V nach seinen eigenen Anforderungen abrufen, anpassen und optimieren, ohne hohe Lizenzgebühren zahlen zu müssen. Beispielsweise kleine KI-Modelle in IoT-Geräten. Am Beispiel von ChatGPT erfordert diese Art des Trainings eines groß angelegten KI-Modells viel Rechenleistung und Ressourcen, und Edge-KI-Geräte können derart hohe Anforderungen an die Rechenleistung nicht erfüllen. Bei einigen kleineren KI-Modellen kann RISC-V jedoch deren Rechenleistungsanforderungen gut erfüllen, und insbesondere bei IoT-Geräten hat RISC-V große Vorteile gezeigt. In dieser Hinsicht ist RISC-V aufgrund seiner Skalierbarkeit und niedrigen Kosten zur ersten Wahl einiger KI-Chip-Designunternehmen geworden. Beispielsweise hat Samsung SAIT im Silicon Valley ein fortschrittliches Prozessorlabor eingerichtet, um RISC-V-basierte KI-Chips zu entwickeln, mit dem Ziel, das bestehende Marktmuster aufzubrechen. Im Bereich der Unterhaltungselektronik kündigte Alibabas Damo Academy an, dass eine neue Iteration der Xuantie-Prozessorfamilie über Matrix-Computing-Erweiterungsfunktionen verfügen wird, um die KI-Computing-Fähigkeiten zu verbessern. Dies eröffnet weitere Optionen für die Zukunft des KI-Computings. Der RISC-V-Edge-Computing-KI-Chip von ESWIN Computing verfügt über leistungsstarke Videocodierungs- und -decodierungsfunktionen, um den Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungsszenarien gerecht zu werden. Im Bereich der Robotik hat AGTech einen RISC-V-basierten SLAM-Mapping- und Hindernisvermeidungs-Navigationswagen auf den Markt gebracht, der RISC-V erstmals im Bereich der ROS-Roboter angewendet hat und das unbegrenzte Potenzial von RISC-V im Bereich der KI demonstriert.

Das weltweit erste inländische Notebook mit RISC-V-Nanhu-CPU wurde veröffentlicht. Auf dem kürzlich abgehaltenen RISC-V China Summit 2024 hat Shenzhen Qunxin Shining Technology Co., Ltd. das weltweit erste Xiangshan-Notebook herausgebracht – Ruyi Xiangshanben. Berichten zufolge wird Ruyi Xiangshan vom Institute of Software der Chinesischen Akademie der Wissenschaften geleitet, und Qunxin Shining Technology, Yingqi Intelligence und das Beijing Kaixin Institute beteiligen sich gemeinsam an der Forschung und Entwicklung. Es ist das weltweit erste Notebook, das mit einem Xiangshan Nanhu-Prozessor ausgestattet ist. Was die Konfiguration betrifft, verwendet Ruyi Xiangshan einen 14- Zoll großen hochauflösenden LCD-Bildschirm, ist mit einem Xiangshan Nanhu-Prozessor mit maximal 2,5 GHz ausgestattet, mit 8 GB DDR5 ausgestattet, integrierter unabhängiger AMD RX550-Grafik und unterstützt Dual-Screen-Grafiken mit unterschiedlichen Einstellungen. Was die Schnittstellen betrifft, bietet der Laptop zwei Hochgeschwindigkeits-USB3-Anschlüsse, zwei 2,5-Gbit/s-Ethernet-Anschlüsse und ein Trackpad, das 9 Gesten unterstützt. Es wird davon ausgegangen, dass Xiangshan derzeit der leistungsstärkste Open-Source-RISC-V-Prozessorkern der Welt ist, und das Entwicklungsziel von „zwei Kernen“ des Xiangshan-Klassikerkerns und des Xiangshan-Hochleistungskerns wurde festgelegt. Der klassische Kern basiert auf der technischen Optimierung von Xiangshan der zweiten Generation, vergleicht sich mit dem ARM A76 und bietet CPU-IP-Kerne für branchenübergreifende Bereiche wie Industriesteuerung, Automobil und Kommunikation. Die Hochleistungskerne basieren auf der Leistungsverbesserung von Xiangshan (Kunming Lake) der dritten Generation, vergleicht sich mit ARM N2 und bietet Hochleistungs-CPU-IP-Kerne für Rechenzentren und Rechenanlagen.

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